Metodologia de Pesquisa Científica

Metodologia de Pesquisa Científica

Metodologia de Pesquisa

Definição, Tipos e Exemplos de Metodologia de Pesquisa Científica

Primeiramente, cabe dizer que a metodologia de pesquisa científica é uma abordagem estruturada e científica usada para coletar, analisar e interpretar dados quantitativos ou qualitativos para responder a questões de pesquisa ou testar hipóteses. Posteriormente, uma metodologia de pesquisa científica é como um plano para a realização de pesquisas e ajuda a manter os pesquisadores no caminho certo, limitando o escopo da pesquisa.

Assim, pode-se dizer que a seção de metodologia de pesquisa científica descreve as diferentes escolhas metodológicas feitas, como os métodos de coleta e análise de dados, e a razão pela qual essas escolhas foram selecionadas. De fato, as razões devem explicar porque os métodos escolhidos são os mais apropriados para responder à questão de investigação. Portanto, uma boa metodologia de investigação também ajuda a garantir a confiabilidade e validade dos resultados da investigação. Enfim, existem três tipos de metodologia de pesquisa – quantitativa, qualitativa e de método misto.

Portanto, basicamente, uma metodologia de pesquisa científica descreve as técnicas e procedimentos utilizados para identificar e analisar informações sobre um tópico de pesquisa específico. De fato, é um processo pelo qual os pesquisadores projetam seu estudo para que possam atingir seus objetivos utilizando os instrumentos de pesquisa selecionados.

Contudo, embora esses pontos possam ajudar no entendimento do que é metodologia de pesquisa científica, precisa-se também saber a importância de se escolher a metodologia certa. Outrossim, saiba mais sobre método de pesquisa em QuestionPro.

Importância da Metodologia de Pesquisa Científica

Inegavelmente, ter uma boa metodologia implementada tem as seguintes vantagens:

  • Ajuda outros pesquisadores que queiram replicar sua pesquisa;
  • Pode-se responder facilmente a quaisquer perguntas sobre a pesquisa, caso elas surjam posteriormente;
  • Uma metodologia fornece uma estrutura e diretrizes para que os pesquisadores definam claramente questões, hipóteses e objetivos de pesquisa;
  • Ajuda os pesquisadores a identificar o desenho de pesquisa, a técnica de amostragem e os métodos de coleta e análise de dados mais apropriados;
  • Uma metodologia de investigação sólida ajuda os investigadores a garantir que as suas conclusões são válidas e fiáveis, ​​e livres de preconceitos e erros;

Portanto, ter uma boa metodologia de investigação ajuda os investigadores a planear a sua investigação de forma eficiente, garantindo a utilização otimizada do seu tempo e recursos.

Tipos

Existem três tipos de metodologia com base no tipo de pesquisa e nos dados necessários: metodologia de pesquisa quantitativa; metodologia de pesquisa qualitativa; metodologia de pesquisa de método misto.

A metodologia de pesquisa quantitativa concentra-se na medição e teste de dados numéricos. Essa abordagem é boa para alcançar um grande número de pessoas em um curto espaço de tempo. Este tipo de pesquisa ajuda a testar as relações causais entre variáveis, fazendo previsões e generalizando resultados para populações mais amplas.

A metodologia de pesquisa qualitativa examina as opiniões, comportamentos e experiências das pessoas. Ela coleta e analisa palavras e dados textuais. Esta metodologia requer menos participantes, mas, ainda consome mais tempo porque o tempo gasto por participante é bastante grande.

A metodologia de pesquisa de método misto utiliza as características das metodologias de pesquisa quantitativa e qualitativa no mesmo estudo. Este método permite aos pesquisadores validar suas descobertas, verificar se os resultados observados em ambos os métodos são complementares e explicar quaisquer resultados inesperados obtidos de um método usando o outro método.

Tipos de Desenhos Amostrais na Metodologia de Pesquisa Científica

Certamente, a amostragem é uma parte importante de uma metodologia e envolve a seleção de uma amostra representativa da população para conduzir o estudo, fazendo inferências estatísticas sobre ela e estimando as características de toda a população com base nessas inferências. Enfim, existem dois tipos de desenhos amostrais na metodologia: probabilística e não probabilística.

Amostragem Probabilística

Os diferentes tipos de amostragem probabilística são:

  • Aleatória simples: cada membro é escolhido aleatoriamente;
  • Sistemática: os membros da amostra são escolhidos em intervalos regulares;
  • Estratificada: os investigadores dividem a população em grupos mais pequenos que não se sobrepõem, mas, representam toda a população;
  • Cluster: a população é dividida em clusters com base em parâmetros demográficos, tais como: idade, sexo, localização etc.;

Amostragem Não Probabilística

Os diferentes tipos de métodos de amostragem não probabilística são:

  • Conveniência: seleciona os participantes que são mais facilmente acessíveis aos pesquisadores devido à proximidade geográfica, disponibilidade em determinado horário etc.;
  • Proposital: os participantes são selecionados a critério do pesquisador;
  • Bola de neve: os participantes já selecionados utilizam suas redes sociais para encaminhar o pesquisador a outros potenciais participantes;
  • Cota: ao projetar o estudo, os pesquisadores decidem quantas pessoas com quais características incluir como participantes. As características auxiliam na escolha das pessoas com maior probabilidade de fornecer insights sobre o assunto.

Métodos de Coleta de Dados

Primordialmente, tanto a pesquisa qualitativa quanto a quantitativa possuem diferentes métodos de coleta de dados, conforme listado a seguir.

Pesquisa Qualitativa

  • Entrevistas individuais: ajudam os entrevistadores a compreender a opinião subjetiva e a experiência do entrevistado em relação a um tópico ou evento específico;
  • Estudo de documentos/revisão de literatura/manutenção de registros: revisão pelos pesquisadores de materiais escritos já existentes, como arquivos, relatórios anuais, artigos de pesquisa, diretrizes, documentos políticos etc.;
  • Grupos focais: discussões construtivas que geralmente incluem uma pequena amostra de cerca de seis a dez pessoas e um moderador, para compreender a opinião dos participantes sobre um determinado tema;
  • Observação qualitativa: os pesquisadores coletam dados usando seus cinco sentidos (visão, olfato, tato, paladar e audição).

Pesquisa Quantitativa

  • Amostragem: o tipo mais comum é a amostragem probabilística;
  • Entrevistas: geralmente por telefone ou pessoalmente;
  • Observações: neste método, os investigadores fazem observações sobre comportamentos específicos de indivíduos em um ambiente estruturado;
  • Revisão de documentos: revisão de pesquisas ou documentos existentes para coletar evidências que apoiem a pesquisa;
  • Pesquisas e questionários;

Métodos de Análise de Dados

Sabe-se que os dados recolhidos utilizando os vários métodos de investigação qualitativa e quantitativa precisam de ser analisados ​​para gerar conclusões significativas. Porquanto, esses métodos de análise de dados também diferem entre pesquisas quantitativas e qualitativas.

Sobretudo, a pesquisa quantitativa envolve um método dedutivo para análise de dados onde hipóteses são desenvolvidas no início da pesquisa e é necessária uma medição precisa. Certamente, os métodos incluem aplicações de análise estatística para analisar dados numéricos e são agrupados em duas categorias: descritiva e inferencial.

Descritiva

Inegavelmente, a análise descritiva é usada para descrever as características básicas de diferentes tipos de dados para apresentá-los de uma forma que garanta que os padrões se tornem significativos. Conquanto, os diferentes tipos de métodos de análise descritiva são:

  • Medidas de frequência (contagem, porcentagem, frequência);
  • Medidas de tendência central (média, mediana, moda);
  • Medidas de dispersão ou variação (intervalo, variância, desvio padrão);
  • Medida de posição (classificações percentuais, classificações quartis).

Inferencial

Alguns métodos de análise de dados inferenciais comumente usados ​​são:

  • Correlação: para compreender a relação entre duas ou mais variáveis;
  • Tabulação cruzada: analise a relação entre múltiplas variáveis;
  • Análise de regressão: estuda o impacto das variáveis ​​independentes na variável dependente;
  • Tabelas de frequência: para entender a frequência dos dados;
  • Análise de variância: para testar o grau em que duas ou mais variáveis ​​diferem em um experimento.

A pesquisa qualitativa envolve o método indutivo de análise de dados. Principalmente, os métodos incluem:

  • Análise de conteúdo: para analisar informações documentadas de textos e imagens, determinando a presença de determinadas palavras ou conceitos em textos;
  • Análise narrativa: para analisar conteúdo obtido de fontes como entrevistas, observações de campo e pesquisas;
  • Análise do discurso: para analisar as interações com as pessoas considerando o contexto social, ou seja, o estilo de vida e o ambiente em que ocorre a interação;
  • Teoria fundamentada: envolve a criação de hipóteses por meio da coleta e análise de dados para explicar por que um fenômeno ocorreu;
  • Análise temática: para identificar temas ou padrões importantes nos dados e utilizá-los para resolver um problema.

Como Escolher Uma Metodologia de Pesquisa?

Decerto, aqui estão alguns fatores importantes considerados na escolha da metodologia:

  • Objetivos e questões da investigação: estes ajudariam a estruturar o desenho da investigação;
  • Revise a literatura existente para identificar quaisquer lacunas no conhecimento;
  • Verifique os requisitos estatísticos;
  • Tamanho da amostra: o tamanho da amostra, muitas vezes, pode determinar a viabilidade de uma metodologia;
  • Restrições: restrições de tempo, geografia e recursos podem ajudar a definir a metodologia apropriada.

Como Escrever Uma Metodologia de Pesquisa?

Primordialmente, uma metodologia deve incluir os seguintes componentes:

  • Desenho da pesquisa: deve ser focado na questão da pesquisa e dados necessários. Os projetos de pesquisa comuns incluem experimental, quase experimental, correlacional, descritivo e exploratório;
  • Método de pesquisa: pode ser quantitativo, qualitativo ou de método misto;
  • Razão para selecionar uma metodologia específica: explique por que esta metodologia é a mais adequada para responder ao seu problema de pesquisa;
  • Instrumentos de investigação: esclareça os instrumentos de investigação que planeia utilizar, referindo-se principalmente aos métodos de recolha de dados, tais como entrevistas, inquéritos etc.;
  • Amostragem: envolve a seleção de um subconjunto representativo da população que está sendo estudada;
  • Recolha de dados: envolve a recolha de dados utilizando vários métodos de recolha de dados, tais como inquéritos, entrevistas etc.;
  • Análise de dados: descreve os métodos de análise de dados que você usará depois de coletar os dados;
  • Limitações da pesquisa: aqui, menciona-se quaisquer limitações que você prevê ao conduzir sua pesquisa;
  • Validade e confiabilidade: a validade ajuda a identificar a precisão e a veracidade das descobertas; confiabilidade refere-se à consistência e estabilidade dos resultados ao longo do tempo e em diferentes condições.
  • Considerações éticas: a investigação precisa ter ética. As considerações incluem a obtenção do consentimento dos participantes, a manutenção da confidencialidade e a resolução de conflitos de interesses.

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De fato, a seção de métodos é uma parte crítica dos trabalhos de pesquisa, permitindo que os pesquisadores a utilizem para compreender suas descobertas e replicar seu trabalho ao realizarem suas próprias pesquisas. Mas, geralmente, também é a seção mais difícil de escrever. Porquanto, é aqui que a VR Monografias pode ajudá-lo oferecendo consultoria acadêmica.

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Conclusão

Decerto, a metodologia de pesquisa científica é um procedimento ou técnica específica usada para identificar, selecionar, processar e analisar informações sobre um tema. Portanto, em uma Monografia ou TCC, a seção de metodologia permite ao leitor avaliar criticamente a validade e confiabilidade geral de um estudo.

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